L'IA DANS LA POST-PRODUCTION AUDIO ET LA MAO
35 heures
Formation créée le 09/05/2024. Dernière mise à jour le 30/05/2024.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation vise à fournir aux participants une compréhension approfondie de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour le montage audio
Objectifs de la formation
- Réduire le bruit d’un fichier audio. Utilisation de modèles d'IA pour la réduction automatique du bruit de fond dans les enregistrements audio, réduisant ainsi la nécessité d'une édition manuelle laborieuse
- Corriger automatiquement des erreurs audio. Utilisation de l'IA pour détecter et corriger automatiquement les erreurs audio courantes telles que les clics, les pops et les distorsions, réduisant ainsi le temps passé à éditer manuellement les enregistrements audio
- Aligner automatiquement le son et l’image. Intégration d'algorithmes d'IA pour l'alignement automatique du son sur l'image dans les montages vidéo, permettant une synchronisation précise entre le son et l'action à l'écran sans nécessiter de réglages manuels fastidieux
- Transcrire automatiquement les dialogues. Utilisation de systèmes d'IA pour la transcription automatique de la parole dans les enregistrements audio, simplifiant ainsi le processus de sous-titrage et de correction des dialogues dans les vidéos.
- Automatiser le mastering. Intégration de l'IA pour le mastering automatique des pistes audio, permettant aux utilisateurs de produire des masters de qualité professionnelle sans avoir besoin de compétences approfondies en ingénierie du son.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Personnes ayant besoin de développer leurs outils audio et vidéo pour optimiser leur communication
Prérequis
- Bonne maîtrise de l’outil informatique
Contenu de la formation
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Remplacement de la réduction du bruit manuelle
- Explication des défis de la réduction du bruit manuelle dans la post-production audio
- Présentation des modèles d'IA utilisés pour la réduction automatique du bruit de fond
- Démonstration pratique de l'utilisation d'un logiciel d'IA pour la réduction du bruit
- Exercices pratiques permettant aux participants de mettre en pratique les techniques de réduction du bruit automatisées
- Exemple d’outil AI : Descript est une plateforme en ligne qui utilise l'IA pour la réduction automatique du bruit de fond dans les enregistrements audios. Il permet aux utilisateurs d'importer leurs fichiers audio et d'appliquer facilement des filtres de réduction de bruit pour améliorer la qualité sonore..
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Correction automatique des erreurs audio
- Identification des types d'erreurs audio courantes et de leurs impacts sur la qualité sonore
- Présentation des techniques d'IA pour détecter et corriger automatiquement les erreurs audio
- Démo en direct de l'utilisation d'outils d'IA pour la correction automatique des erreurs audio
- Exercices pratiques permettant aux participants de corriger les erreurs audio sur des échantillons de son
- Exemple d’outil AI : Audacity AI est une version améliorée du logiciel d'édition audio open-source Audacity, qui intègre des fonctionnalités d'IA pour la détection et la correction automatique des erreurs audio telles que les clics, les pops et les distorsions. Il permet aux utilisateurs de nettoyer rapidement leurs enregistrements audio sans nécessiter une édition manuelle approfondie.
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Alignement automatique son-image
- Introduction aux défis de l'alignement son-image dans la post-production vidéo
- Présentation des algorithmes d'IA pour l'alignement automatique du son sur l'image
- Guide pas à pas sur l'utilisation d'un logiciel d'IA pour l'alignement son-image
- Exercices pratiques impliquant l'alignement automatique du son sur des séquences vidéo
- Exemple d’outil AI : Kapwing est une plateforme en ligne qui propose des outils d'édition vidéo, y compris un outil d'alignement automatique son-image. En utilisant des algorithmes d'IA, Kapwing permet aux utilisateurs de synchroniser automatiquement le son avec l'image dans leurs montages vidéo, simplifiant ainsi le processus de post-production
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Transcription automatique du dialogue
- Explication de l'importance de la transcription automatique dans la post-production audiovisuelle
- Présentation des outils et des technologies d'IA pour la transcription automatique de la parole
- Tutoriel sur l'utilisation d'un service de transcription automatique pour sous-titrer une vidéo
- Exercices pratiques de transcription automatique et de correction des erreurs de transcription
- Exemple d’outil AI : Otter.ai est un service de transcription automatique de la parole qui utilise des modèles d'IA avancés pour convertir automatiquement l'audio en texte. Il permet aux utilisateurs d'importer des enregistrements audio et de générer rapidement des transcriptions précises, ce qui facilite le processus de sous-titrage et de correction des dialogues dans les vidéos.
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Automatisation du mastering
- Introduction aux défis du mastering dans la post-production audio
- Présentation des solutions d'IA pour le mastering automatique des pistes audio
- Démonstration en direct de l'utilisation d'un service d'IA pour le mastering automatique
- Exercices pratiques de mastering automatique pour optimiser la qualité sonore des pistes audio
- Exemple d’outil AI : LANDR est une plateforme en ligne qui propose des services de mastering automatique des pistes audio basés sur l'IA. En utilisant des algorithmes d'IA sophistiqués, LANDR permet aux utilisateurs de télécharger leurs pistes audio et de générer automatiquement des masters de qualité professionnelle, sans nécessiter de compétences approfondies en ingénierie du son.
Équipe pédagogique
Cette formation est mené par un formateur expert en MAO et IA
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence (attestation d’assiduité et certificat de réalisation remis aux stagiaires en fin de formation.)
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Exercices pratiques (possibilité de réaliser des exercices pratiques à partir de cas concrets)
- Formulaires d'évaluation de la formation : Avant la formation : Une évaluation est envoyée à chaque stagiaire afin d'évaluer son niveau, son degré de motivation et ses besoins. Au cours de la formation : Le parcours de formation est jalonné d'exercices pratiques, de quiz dans le but d'évaluer la progression de chaque apprenant. En fin de formation : Un questionnaire de satisfaction à chaud est envoyé à chaque stagiaire afin de mesurer la qualité de la formation dispensée. Entre 30 jours et 90 jours après la formation : Un questionnaire de satisfaction à froid est envoyé à chaque participant afin de mesurer l'impact de la formation suivie dans un contexte professionnel.
Ressources techniques et pédagogiques
- Documents supports de formation projetés ou partagés sur la plateforme de visio conférence si la formation se déroule à distance
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
Qualité et satisfaction
Note générale de la formation sur 10 * : * informations recueilli grâce à nos questionnaires de satisfaction à chaud et à froid
Taux de recommandation :100 %
Moyenne en pourcentage des stagiaires ayant suivie la formation et qui la recommande
Capacité d'accueil
Entre 0 et 4 apprenants
Délai d'accès
3 jours
Accessibilité
Si vous êtes en situation de handicap temporaire ou permanent, ou si vous souffrez d’un trouble de santé invalidant, nos conseillers sont à votre disposition pour prendre en compte vos besoins, envisager les possibilités d’aménagement spécifiques et résoudre dans la mesure du possible vos problèmes d’accessibilité